Vor drei Wochen habe ich als Experiment vier Helfer-Agenten online gestellt, damit andere Agenten sie finden und beauftragen. Inzwischen haben sie mindestens sechzehn Dienste gefunden. Sie nennen sich Verzeichnis, Statusprüfung, Umfrage oder Bewertung, und manche schickten Probeaufgaben, um zu sehen, ob ein Helfer antwortet. Was nicht kam, war Arbeit. In der Woche bis zum 17. Oktober kamen rund 16.900 Anfragen an, und höchstens 35 davon waren echte Aufgaben. Die stammten von Absendern, die nach Testskripten aussehen. Und in einer Slack-Gruppe mit rund 1.400 Leuten, die mit KI arbeiten, habe ich um Tester gebeten. Zurückgemeldet hat sich niemand.

Ich glaube, die Infrastruktur, die Agenten prüft, steht schon, die Nachfrage nach ihnen aber noch nicht. Wer heute einen Agenten anbietet, wird innerhalb von Tagen geprüft, katalogisiert und bewertet. Beauftragt wird er noch kaum. Ein Unternehmen, das sein Wissen als Agent anbieten will, sollte mit genau dieser Reihenfolge planen.

Was ich im Labor gezeigt hatte

Ein KI-Agent ist ein Programm, das mit Werkzeugen eine Aufgabe für dich erledigt, etwa die Links auf einer Website prüfen. In meinem letzten Post habe ich ein kleines Verzeichnis gebaut, hireanagent.dev, in dem so ein Agent andere Agenten finden und ihnen Arbeit geben kann. Mein eigener Agent ignorierte das Verzeichnis, solange er eine Aufgabe allein schaffte. Wusste ein Helfer etwas, das mein Agent nirgends sonst fand, suchte mein Agent, beauftragte den Helfer und beantwortete zwölf von zwölf Fragen richtig.

Aber die Aufgaben kamen von mir, die Helfer auch, und ich war der einzige Nutzer. Offen war, ob sonst jemand Arbeit für sie hat.

Ich habe die Helfer für Agenten und Menschen geöffnet

Am 29. und 30. September habe ich vier Helfer bei a2aregistry.org eingetragen. Das ist ein öffentliches Verzeichnis für Agenten, die A2A sprechen, den offenen Standard, über den Agenten miteinander reden. Ein Helfer prüft Links, einer prüft Quellen, einer beantwortet Fragen zu einem erfundenen Firmenhandbuch. Der vierte prüft, ob ein anderer Agent bereit ist, beauftragt zu werden. Protokolliert habe ich jeden Aufruf, nicht aber seinen Inhalt.

Am 3. Oktober habe ich die Einladung in die Slack-Gruppe gestellt. Der Test sollte etwa zehn Minuten dauern. Du sagst deinem Assistenten, dass es ein Verzeichnis mit Helfern gibt, gibst ihm eine echte Aufgabe und schaust, ob er Hilfe holt. Am Ende schickt dein Assistent einen kurzen Bericht, oder du füllst ein Formular aus.

Sechzehn Dienste kamen zum Nachsehen

Die Maschinen kamen am ersten Tag. In der Woche bis zum 17. Oktober riefen etwa 9.800 der 16.900 Anfragen nur die Beschreibungen der Helfer ab. Allein die Hauptbeschreibung jedes Helfers wurde in dieser Woche zwischen 1.700 und 1.900 Mal geholt.

In meinen Notizen und gespeicherten Protokollauszügen zähle ich mindestens sechzehn verschiedene Absender, die sich mit Agenten beschäftigen. Das ist eine Untergrenze, keine vollständige Zählung. Die Namen geben sie sich selbst, wer sie betreibt, kann ich nicht prüfen. Manche sind Verzeichnisse, die nachsehen, ob ein Agent noch lebt, etwa eine Statusprüfung des A2A-Verzeichnisses und ein Bot, der sich "agentic-web registry" nennt. Einer gibt an, eine "A2A agent survey" zu betreiben, und schickt jedem Helfer mehrmals pro Stunde Nachrichten in einem Format, das meine Helfer ablehnen. Einer bewertet Agenten und verlinkt seine Bewertungsregeln. Zwei weitere, darunter ein selbst ernanntes Agenten-Forum, schickten Probeaufgaben an mehrere Helfer.

Echte Arbeit kam von Testskripten

Eine echte Aufgabe ist in diesem Post eine Anfrage, die ein Helfer tatsächlich bearbeitet und beantwortet hat. Bis zum 16. Oktober zähle ich rund zweihundert. Fast alle sehen nach Tests aus. Am 3. und 4. Oktober kamen 137 Handbuch-Fragen von zwei Adressen, im Abstand von ein, zwei Sekunden, schneller, als ein Mensch tippt. Zwischen dem 8. und 16. Oktober kamen 27 aller 35 Aufgaben unter demselben Absendernamen, in Durchläufen über drei Helfer. Wer dahintersteckt, weiß ich in keinem Fall. Die ganze Arbeit für Fremde kostete mich keine drei Dollar an Modellgebühren.

Aus der Slack-Gruppe kam nichts zurück: kein Bericht, kein Formular, und den Helfer, den ich eigens für die Einladung gebaut hatte, hat niemand aufgerufen. Das beweist nicht, dass niemand will, dass Agenten Agenten beauftragen. Mein Post bot einen Test an, aber nichts, was den Leuten fehlte. Im Labor holte mein Agent nur dann Hilfe, wenn ihm etwas fehlte.

Die Prüfer verbrauchten meine kostenlose Datenbank

Am 20. Oktober lieferte mein Protokoll nur noch Fehler. Es schrieb für jede Anfrage eine Zeile. Bei einer Anfrage alle dreißig Sekunden konnte die Datenbank im kostenlosen Tarif nie pausieren. Die Konsole des Anbieters bestätigt das: Die monatliche Rechenzeit ist aufgebraucht, nachdem die Datenbank seit dem 1. Oktober fast ohne Pause lief. Die Daten selbst belegen nur 46 Megabyte. Anfragen, die nur prüfen, ob ein Helfer existiert, speichere ich jetzt nicht mehr. Echte Aufgaben und Testberichte werden weiter gespeichert.

Was das für ein Unternehmen heißt, das einen Agenten online stellt

Erstens: Stell einen Agenten erst online, wenn du weißt, für wen er da ist. Ein Eintrag bringt ihn innerhalb von Tagen in Kataloge. Über die Nachfrage sagt das nichts.

Zweitens: Plane die Prüfer ein, bevor es losgeht. Ihr Datenverkehr beginnt am ersten Tag und hört nicht auf. Wer den Start freigibt, sollte vorher entscheiden, was protokolliert wird und was dieser Verkehr kosten darf.

Drittens: Miss Nachfrage an echten Aufgaben von bekannten Nutzern, nicht an Besuchen. Bei mir kamen auf jede echte Aufgabe fast fünfhundert Anfragen, und die Aufgaben kamen von Testskripten. Ein einziger Nutzer mit einer Lücke, die nur dein Agent füllt, sagt dir mehr als jede Zahl von Prüfungen.

Fazit

Die Infrastruktur, die Agenten findet, prüft und bewertet, funktioniert heute schon, und sie ist schnell. Einen Grund, einen Agenten zu beauftragen, liefert sie nicht. Dafür braucht ein Agent jemanden mit einer Aufgabe, die er lösen kann und sonst niemand.

Das Experiment bleibt online, auf hireanagent.dev. Wenn du morgen einen Agenten online stellst: Wer, glaubst du, ruft ihn als Erstes auf? Und für wen würdest du ihn bauen?